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query_posts（WP_Queryクラス）でカスタムフィールドを使う

meta_queryを使いこなす

説明

先週3回にわたってtax_queryパラメータを使ったカテゴリーや投稿タグ、投稿フォーマットの絞り込みを整理したが、その途中で目に付いたのが'meta_query'パラメータ。この'meta_query'パラメータは、カスタムフィールドの絞り込み条件を指定するためのもので、3.2で登場した新しいパラメータのようだ。
まずはカスタムフィールド関連パラメータのおさらいから。
これまでの query_posts関数でカスタムフィールドを使うケースとしては、特定のカスタムフィールドが設定されているものを絞り込む場合と、カスタムフィールドの値でソートする場合がある。例えば'ranking'が'1'の投稿を絞り込む場合は

query_posts( 'meta_key=ranking&meta_value=1' );

といった感じで記述できる。
また'ranking'で昇順にソートする場合なら

query_posts( 'meta_key=ranking&orderby=meta_key&order=asc' );

と指定できる。

'meta_query'を使ってみる

先ほどの'ranking'が'1'の投稿を絞り込みを'meta_query'パラメータで指定すると

query_posts(
	array(
		'meta_query' => array(
			array(	'key'=>'ranking',
				'value'=>'1'
				)
			)
		)
	);

といった感じになる。条件指定の'key'にはカスタムフィールドの名前として'ranking'を、'value'には'1'を指定することで、'ranking'の値が'1'の投稿を絞り込んでいる。この'meta_query'パラメータは、先週紹介した'tax_query'パラメータと同じような使い方ができるが、条件指定の連想配列の中身が若干違うので注意したい。

データ型と多彩な条件指定が可能

カスタムフィールドの値は基本的に文字列形式で保存されているが、それらは文字列としてではなく、数値、日時として使用することもあるだろう。'meta_query'パラメータでは、データ型を指定することで、数値や日時として条件指定できる。使用できるデータ型は次の通り。

データ型	意味
'CHAR'	文字
'NUMERIC'	'SIGNED'の別名
'DECIMAL'	浮動小数点数
'SIGNED'	整数（符号あり）
'UNSIGNED'	整数（符号なし）
'DATE'	日付
'DATETIME'	日時
'TIME'	時刻
'BINARY'	バイナリー

また指定できる条件指定は次の通り。

データ型	意味	有効なデータ型
'='	値と一致する	すべて（省略時）
'!='	値と一致しない	すべて
'>'	値より大きい	数値系・日時系
'>='	値以上	数値系・日時系
'<'	値より小さい	数値系・日時系
'<='	値以下	数値系・日時系
'LIKE'	値で指定した文字列に一致する	'CHAR'
'NOT LIKE'	値で指定した文字列に一致しない	'CHAR'
'IN'	値（配列）で指定した何れかに一致する	すべて
'NOT IN'	値（配列）で指定した何れにも一致しない	すべて
'BETWEEN'	2つの値で指定した範囲内（境界を含む）	数値系・日時系
'NOT BETWEEN'	2つの値で指定した範囲外	数値系・日時系

これらの条件指定は、見てわかる通りSQLの条件指定に共通している。

基本的な使い方

それぞれの条件の使い方は、次の通りである。

・カスタムフィールド'addr1'の値が'東京都'の投稿

query_posts(
	array(
		'meta_query' => array(
			array(	'key'=>'addr1',
				'value'=>'東京都',
				'compare'=>'='
				)
			)
		)
	);

※この'='は、'compare'の指定を省略した時に適用される条件だが、きちんと記述した方がわかりやすいと思う。

・カスタムフィールド'addr1'の値が'東京都'以外の投稿

query_posts(
	array(
		'meta_query' => array(
			array(	'key'=>'addr1',
				'value'=>'東京都',
				'compare'=>'!='
				)
			)
		)
	);

・カスタムフィールド'price'の値が500より大きい投稿

query_posts(
	array(
		'meta_query' => array(
			array(	'key'=>'price',
				'value'=>'500',
				'compare'=>'>',
				'type'=>'NUMERIC'
				)
			)
		)
	);

※数値の条件は'type'の指定を忘れずに。

・カスタムフィールド'price'の値が500以上の投稿

query_posts(
	array(
		'meta_query' => array(
			array(	'key'=>'price',
				'value'=>'500',
				'compare'=>'>=',
				'type'=>'NUMERIC'
				)
			)
		)
	);

・カスタムフィールド'visited_at'の値が'2011/09/15'より前の投稿

query_posts(
	array(
		'meta_query' => array(
			array(	'key'=>'visited_at',
				'value'=>'2011/09/15',
				'compare'=>'<',
				'type'=>'DATE'
				)
			)
		)
	);

※日時の条件は'type'の指定を忘れずに。

・カスタムフィールド'visited_at'の値が'2011/09/15'以前の投稿

query_posts(
	array(
		'meta_query' => array(
			array(	'key'=>'visited_at',
				'value'=>'2011/09/15',
				'compare'=>'<=',
				'type'=>'DATE'
				)
			)
		)
	);

・カスタムフィールド'addr2'の値に'横浜市'が含まれている投稿

query_posts(
	array(
		'meta_query' => array(
			array(	'key'=>'addr2',
				'value'=>'横浜市',
				'compare'=>'LIKE'
				)
			)
		)
	);

※'LIKE'と次の'NOT LIKE'の'value'は、SQLのように'%'を付ける必要はない（query_posts（WP_Query）の実行時、値の前後に'%'が付与されるため）。なお'%'を含んだ文字を調べる場合は、そのまま値としてそのまま指定する（例：'value'=>'100%'）。

・カスタムフィールド'addr2'の値に'横浜市'が含まれていない投稿

query_posts(
	array(
		'meta_query' => array(
			array(	'key'=>'addr2',
				'value'=>'横浜市',
				'compare'=>'NOT LIKE'
				)
			)
		)
	);

・カスタムフィールド'addr1'の値が'東京都'、'神奈川県'、'千葉県'の何れかの投稿

query_posts(
	array(
		'meta_query' => array(
			array(	'key'=>'addr1',
				'value'=>array( '東京都','神奈川県','千葉県' ),
				'compare'=>'IN'
				)
			)
		)
	);

・カスタムフィールド'addr1'の値が'東京都'、'神奈川県'、'千葉県'以外の投稿

query_posts(
	array(
		'meta_query' => array(
			array(	'key'=>'addr1',
				'value'=>array( '東京都','神奈川県','千葉県' ),
				'compare'=>'NOT IN'
				)
			)
		)
	);

・カスタムフィールド'wakeup_at'の値が'05:00:00'～'07:00:00'の範囲（境界を含む）の投稿

query_posts(
	array(
		'meta_query' => array(
			array(	'key'=>'wakeup__at',
				'value'=>array( '05:00:00', '07:00:00' ),
				'compare'=>'BETWEEN',
				'type'=>'TIME'
				)
			)
		)
	);

・カスタムフィールド'wakeup_at'の値が'05:00:00'より早いか'07:00:00'より遅い投稿

query_posts(
	array(
		'meta_query' => array(
			array(	'key'=>'wakeup__at',
				'value'=>array( '05:00:00', '07:00:00' ),
				'compare'=>'NOT BETWEEN',
				'type'=>'TIME'
				)
			)
		)
	);

複数の条件を組み合わせる

ここまでは単純な条件1つのみを指定した場合について紹介してきたが、これらの条件は複数を組み合わせることができる。

・カスタムフィールド'addr1'の値が'東京都'で、'price'の値が500以上の投稿

query_posts(
	array(
		'meta_query' => array(
			array(	'key'=>'addr1',
				'value'=>'東京都',
				'compare'=>'='
				),
			array(	'key'=>'price',
				'value'=>'500',
				'compare'=>'>=',
				'type'=>'NUMERIC'
				),
			'relation'=>'AND'
			)
		)
	);

'relation'には'AND'か'OR'を指定できる。省略した場合は'AND'になり、配列で指定したすべての条件を満たすのみがマッチする。

・カスタムフィールド'wakeup_at'の値が'01:00:00'～'03:00:00'の範囲か'05:00:00'～'07:00:00'の範囲の投稿

query_posts(
	array(
		'meta_query' => array(
			array(	'key'=>'wakeup__at',
				'value'=>array( '01:00:00', '03:00:00' ),
				'compare'=>'BETWEEN',
				'type'=>'TIME'
				),
			array(	'key'=>'wakeup__at',
				'value'=>array( '05:00:00', '07:00:00' ),
				'compare'=>'BETWEEN',
				'type'=>'TIME'
				),
			'relation'=>'OR'
			)
		)
	);

いくつか注意点

'meta_query'パラメータは、SQLの知識があれば使いこなしは容易だろう。使いこなす上でポイントの1つは、大小や範囲指定の条件では必ず数値系や日時系のデータ型を指定すること。データ型の指定を忘れると、意図した検索結果を得ることができない。
あとは便利だからといって、複雑な条件の組み合わせることはできるだけ避けた方がいい。特に'LIKE'条件との組み合わせはデータベースの検索処理を複雑にしてしまい、結果的に検索時間が長くなってしまう可能性が高い。
最後に'meta_query'パラメータ使用時の'orderby'パラメータで'meta_key'を指定した場合の振る舞いについて少しだけ。このページの冒頭付近で触れたように'orderby'パラメータで'meta_key'を指定し、'meta_key'パラメータでカスタムフィールドの名前を指定することで、そのカスタムフィールドの値に従って検索結果をソートできるのだが、'meta_query'パラメータで指定した条件によっては意図した並び順にならないケースがあった。将来的に改善されるとは思うが、カスタムフィールドによるソートは注意が必要だろう。

最終更新 : 2011年09月15日 13:10

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bool delete_term_meta( int $term_id, string $meta_key [ , mixed $meta_value = '' ] )

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string safecss_filter_attr( string $css [ , string $deprecated = '' ] )

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